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随着GPU服务器销售数据爆炸增长AI市场将会如何发展?

  中国AI正在发生怎样的变化?
 
  没有比服务器数据更精准、更直观,更能体现风向。
 
  近日,IDC发布的《2018年中国AI基础设施市场数据报告》,披露了AI服务器市场方面的最新进展。
 
  报告中有:
 
  市场份额和销售额
 
  安防和交通应用增长迅猛
 
  线上推理高速增长
 
  详情如下:
 
  市场份额排名
 
  2018年中国AI基础架构市场销售额同比增幅高达132%,整体销售额达到13.18亿美元。
 
  其中,可参考的是,排名第一的浪潮,销售额达到6.6亿美元(45.5亿元),在整体份额中占比依然超过50%,连续两年以过半市场份额排名第一。
 
  排名前5的厂商:浪潮(50.1%)、华为(14.5%)、曙光(10.7%)、戴尔(6.6%),H3C(5.7%)。
 
  出货量方面,排名前5的厂商:浪潮(47.2%)、华为(14.6%)、曙光(11.6%)、戴尔(7.6%)、H3C(6.4%),浪潮18年出货量25,551台,份额47.2%。
gpu服务器
  行业应用趋势
 
  根据报告,互联网仍然是GPU服务器市场上最大的垂直领域,但传统行业的终端用户开始采用人工智能解决方案并部署GPU服务器。
 
  数据显示,2018年AI基础架构规模排名前五的行业分别为互联网(63.2%)、政府(15.1%)、服务(7.0%)、教育(5.0%)、金融(2.7%)。
 
  虽然互联网仍然是最大市场,但份额占比首次出现下滑,从71.6%下降到63.2%。
 
  而得益于安防、城市大脑等AI应用场景的带动,政府行业的份额占比则实现翻倍,由2017年的7.5%增长到2018年的15.1%。
 
  增速数据亦表明AI在行业渗透的加速,排名前五的行业分别为交通(1759%)、通信(1720%)、公共事业(1214%)、健康(501%)和政府(464%)。
 
  IDC报告指出,“传统行业用户是隐藏在海面下的冰山”,金融、电信、零售、医疗、制造、媒体、政府、交通等将成为未来AI的主导产业。
 
  目前,传统行业用户主要采用的AI技术为视频/图像识别、音频识别,其业务场景包括反欺诈、视频监控视频分析、智能客户服务、精准营销、医学图像识别等。
 
  对于传统行业用户而言,应用AI最大的挑战在于缺乏平台、应用程序开发,以及模型、算法调整方面的技术能力。
 
  线上推理加速卡高速增长
 
  值得关注的是,用于线上推理场景的加速卡在2018年实现了快速增长。
 
  IDC数据显示,GPU中的M4、P4、T4销售额从2017年的4810万美元,增长到2018年的3.6亿美元,份额占比从8.5%提升到27.6%。
 
  其中,P4销售额同比增长691%。同时,2018年FPGA销售额达到1300万美元,同比剧增1757.1%,市场份额相比2017年提升10倍。
 
  这一趋势表明,中国人工智能已逐渐步入大规模应用阶段,产业AI化进程正不断加速。
 
  16卡GPU服务器势头凶猛
 
  报告还披露,加速器(GPU/FPGA/others)类型变化:GPU仍然引领市场发展,2018年市场占比99%;FPGA占比由2017年0.1%增长至2018年1%。
 
  其中,2018年GPU服务器继续保持高速增长,销售额同比大增131.2%,仍然是AI基础架构领域的主流,销售额占比达到99%。
 
  近8成销售额来自于4卡以上GPU服务器,占比达到80.4%。
 
  16卡GPU服务器增长迅猛,销售额从2017年的2090万美元增长到2018年的2.63亿美元,同比增速高达1161.7%,在GPU服务器整体份额中的比例从2017年的3.7%快速攀升至2018年的20.4%。
 
  16卡GPU服务器呈现出的高速增长趋势,表明随着数据的爆炸增长与深度神经网络日趋复杂,单系统可提供更高密度、更高性能的AI基础架构,将在AI线下训练场景中得到更广泛应用。
 
  


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